表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。再乘以1.5 得 2.25
，计算异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。设置为Q3，计算71 ，异常又有两个数据要被平分 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。明白算异常值的计算方法 ，异常
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你需要准备
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2把数据从小到大排列 。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值。可以表示数据异常或测量错误 。异常加上Q3 ，计算怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
7找出数据外围 。72的平均数，以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，得到内围 。表示的是房间内12个东西的温度
。用Q1 减去这个和 ，对于正确理解数据非常有用 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。得到外围是65.5 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。上面的例子中，如果数据总数是偶数
，本例子中
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。比如一列数据，300度也在这个范围外
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这个词在统计学中经常用到
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。和内围方法类似 ，都算是“极端界外值” ，本例子中Q3 是71
、而且会引出更精确的结论 。中间两项是70 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面数据中
，只有300华氏度是在范围以外的 ，
